Alibaba Qwen3.5発表 — 512エキスパートMoE、Apache 2.0ライセンス

概要

Alibabaが新フラッグシップAIモデル「Qwen3.5」を発表した。397Bのパラメータを持ちながら、1トークンあたり17Bのみを活性化する超効率MoE（Mixture of Experts）設計。Apache 2.0ライセンスで完全商用利用可能、OpenClaw対応も明示している。

出典: VentureBeat — 2026-02-17

Qwen3.5は前世代から大幅にスケールアップ：

推論速度: Qwen3-Maxと比較して、256Kコンテキストで19倍高速。コストは60%削減、同時ワークロード処理能力は8倍に向上。

従来の「言語モデル+視覚エンコーダー」方式ではなく、最初からテキスト・画像・動画を同時に学習。ベンチマーク結果：

AlibabaはQwen3.5を「エージェント向けモデル」として明確に位置づけ：

商用利用・改変・再配布すべて自由。ロイヤリティなし。制約のある他のオープンモデルとは一線を画す。

「APIに依存しない」選択肢として、Qwen3.5は非常に魅力的だ。Apache 2.0ライセンスなので、法務確認も最小限で済む。

特にOpenClaw/Claude Code的なワークフローを自前で構築したいソロビルダーにとって、Qwen Codeのオープンソース公開は大きい。「自分のマシンで動くClaude Code相当」が手に入る。

ただし、フル性能を引き出すには相応のハードウェアが必要。クラウドGPUインスタンスか、オンプレでのGPUサーバー構築が前提となる。

多言語対応の改善（201言語、非ラテン文字の効率15-40%向上）は、日本語でのユースケースにもプラスに働くはずだ。