Google Gemini 3.1 Pro リリース — 推論能力が倍増、ARC-AGI-2で77.1%達成

概要

出典: Google Blog

Googleが2月19日、Gemini 3.1 Proをリリースしました。「複雑な問題解決のための、よりスマートなモデル」と位置づけられ、ARC-AGI-2ベンチマークで77.1%を達成。これは前バージョン（Gemini 3 Pro）の2倍以上の推論性能向上を意味します。

出典: Google Blog — 2026-02-19

詳細

推論能力の大幅強化

Gemini 3.1 Proの核心は「コア推論能力」の進化です。先週リリースされた Gemini 3 Deep Think の基盤技術をベースに、より複雑なタスクに対応できるよう強化されました。

主な改善点:

• ARC-AGI-2: 77.1%達成（Gemini 3 Proの約2倍）
• Humanity's Last Exam: 独立ベンチマークで大幅な性能向上
• APEX-Agents: AIスタートアップMercorのベンチマークでトップに

提供プラットフォーム

2月19日から順次ロールアウト中:

プラットフォーム	対象ユーザー
Google AI Studio	開発者（プレビュー）
Vertex AI	エンタープライズ
Gemini CLI	コマンドライン開発者
Google Antigravity	エージェント開発
Android Studio	モバイル開発者
Geminiアプリ	AI Pro/Ultraユーザー
NotebookLM	Pro/Ultraユーザー
GitHub Copilot	Copilotユーザー（プレビュー）

実践的な活用例

Google公式ブログでは、以下の活用例が紹介されています:

1. コードベースアニメーション: テキストプロンプトからウェブサイト対応のSVGアニメーションを直接生成
2. 複雑システムの統合: 公開APIを活用したリアルタイムダッシュボード構築（ISSの軌道可視化など）
3. インタラクティブデザイン: ハンドトラッキング連動の3D murmurationシミュレーション
4. クリエイティブコーディング: 文学作品のトーンを解釈したポートフォリオ自動生成

ソロビルダーへの示唆

Gemini 3.1 Proは、ソロ開発者にとって特に有用な選択肢となります:

1. 複雑なリファクタリング: 推論能力向上により、大規模コードベースの構造理解と修正提案が改善
2. マルチモーダル活用: テキスト、画像、音声、動画、コードを横断した開発が可能
3. コスト効率: Claude Opus相当の性能を、Proティア価格で利用可能
4. ツール連携: GitHub Copilotで選択可能なモデルとして追加され、普段の開発フローに統合しやすい

特に、「単純な回答では不十分なタスク」—データ分析、システム統合、複雑なUI設計など—で真価を発揮するとGoogleは述べています。

スコア内訳

軸	スコア	理由
Newsworthiness	5/5	Googleの主要モデル更新、推論能力が倍増
Value	5/5	複雑なタスクの精度向上、開発効率に直結
Actionability	5/5	Google AI Studio等で今すぐ利用可能
Credibility	5/5	Google公式ブログ、独立ベンチマーク検証済み
Timeliness	5/5	2月19日発表、ロールアウト中
合計	25/25

関連リンク

• Google AI Studio - 無料でGemini 3.1 Proを試す
• Vertex AI - エンタープライズ向け
• GitHub Copilot モデル選択 - Copilotでの利用方法